短周期分析：经济波动的短周期分析常用的方法是增长率直接法，即直接运用实际增长率来测定变量的周期波动。我国航空工业1980年至2009年的总产值和年增长率。下面从波长、波型、波峰、波谷对我国航空工业短周期波动进行分析。周期确定可以按照波峰一波峰或者谷底一谷底方法来划分。结合我国航空工业历年总产值、年增长率，按照谷底一谷底周期测算法，可以看出从1980年至2009年，我国航空工业发展共有9次周期波动，平均长度为3年，可见我国航空工业的短周期波动基本属于基钦周期。每次短周期波动的波长、波型、波峰与波谷情况。可以看出，第一，在这9次短周期波动中，古典型波动与增长型波动并存。古典型波动与增长型波动的区别在于绝对量是否下降，古典型波动是绝对量与增长率均下降的波动，增长型波动是虽然增长率下降但绝对量仍然保持增加的波动。航空工业古典型波动3次，增长型波动6次；从2001年开始，航空工业表现为增长型波动，即使2008年受国际金融危机影响，在最困难的时期航空工业仍然保持了航空工业增长率为48.49％，而2000年以来的3次短周3.25％的增长率，表现出较强的抗衰退能力。因此可 期波动波峰维持在20％左右的水平；波谷位置呈上以推测，航空工业未来将以增长型波动为主。第二，升趋势，由负转正，最低年份是1981年，为一波峰位置由上升转为下降，再趋于平稳，波谷位置呈23.24％；2000年以后，波谷位置均为正值。航空工上升趋势。其中波峰最高的年份是1995年，当年航业增长由大起大落趋于平稳，波幅逐步减少。
中周期和中长周期分析：时间序列数据常表现为具有趋势特征的非平稳时间序列，这种趋势性往往会遮盖或混淆其他客观变化规律，给宏观经济分析造成干扰。用增长率趋势法来测量我国航空工业的周期波动，即把增长率中的趋势项进行分离，从而来测定变量的波动，这种方法一般被用于测定变量的中周期或者中长周期。在实证分析过程中，采用国际上广泛使用的Hodriek—Prescott滤波法，剔除航空工业增长率中的趋势成分，进行周期测度。设Y 表示航空工业总产值增长率序列，数据为年度数据，取100。依据上述原理，运用Eviews软件得到航空工业总产值增长率、趋势成分和周期成分曲线结合航空工业总产值增长率和图2的航空工业增长率周期成分，可将航空工业的中周期划分为四个阶段：第一阶段，1981—1986年；第二阶段，1986—1994年；第三阶段，1994—2000年；第四阶段，2000—2008年。这四个阶段的时间跨度为6—8年，各自又包括若干短周期，因而，这四个阶段基本符合中周期，即朱格拉周期。航空工业中周期每个阶段增长率的波动幅度、平均位势(增长率的均值)、标准差(各阶段内增长率数值与其平均位势离差平方平均数的平方根)、波动系数(标准差与平均位势之比的绝对值)第一，航空工业由快速增长趋于适度高位平滑。主要表现为波动幅度缩小，谷位上升，平均位势提高等特征。四轮航空工业周期的振幅分别为51.7％，32％，51.2％，23.5％，波动幅度明显减缓。谷位不断提高，在第一轮周期，谷位深度为一23.2％，航空工业增长表现为大起大落，随后的三轮周期波动中，谷位分别为12.7％，一2.7％，3.2％，航空工业总产值增长呈现上升趋势。从平均位势看，航空工业中周期四个阶段的平均位势呈现由上升趋于适度高位平滑的趋势，第一阶段的平均位势为7.37％ ，第二阶段平均位势快速增长，而第三阶段和第四阶段平均位势在小幅回落后趋于稳定。因而，航空工业增长由大起大落发展至高位适度平滑阶段。第二，波动呈现长扩张、长平台、低风险特征。波动系数衡量了航空工业总产值增长率偏离历史平均位势的程度，其值越小，说明航空工业增长越稳定。第一阶段波动系数较高，为3.1676，第二阶段下降为0.4206，第三阶段和第四阶段波动系数趋于稳定，分别为1.3007和1.3351，这表明航空工业经济增长144趋于稳定。经济周期中扩张的年份数在逐步增加，每轮扩张年份依次为4年、8年、5年、8年；虽然受国际金融危机的影响，2009年航空工业总产值增长率下降，但总产值在增加，仍属扩张年份。因此，经济周期的扩张年数经历了由短扩张向长扩张的转变过程，摒弃了过去那种“一抬就上，一打就下”的大起大落增长模式，航空工业增长过热和过冷的状况得到改善。还可以识别出航空工业增长的中长周期及特征。从1986年到2000年，航空工业总产值增长率经历了波谷到波峰，再到波谷的周期过程。1986年的增长率为21.34％ ，之后呈现上升趋势，到1995年达到峰值48.49％ ，其后呈现下降过程，一直持续到2000年，航空工业总产值增长率为2.67％。该过程历时15年，包含了两个中周期和四个短周期，可以认为该周期是中长周期。从2000年起，航空工业进人了持续上升扩张阶段，到2008年受金融危机的影响，增长率下降；2009年在全球经济复苏的背景下，航空工业进入新一轮扩张阶段。
长周期分析：由于统计数据有限，无法利用波形分析航空工业的长周期特征，可以利用航空工业与宏观经济周期波动的相关性分析航空工业的长周期特征。已有研究表明从19世纪80年代起的120多年间，中国经济经历了四个长周期，在20世纪80年代初期，中国经济进入第四个长周期 。基于此，可以分析20世纪80年代以来航空工业与宏观经济周期间的关系，从而根据宏观经济周期波动判断航空工业的长周期波动。选用航空工业总产值(AVI)和国内生产总值(GDP)两个指标，建立二者间的计量模型，对二者之间长期均衡关系进行分析。对两个变量取对数，消除时间序列的异方差问题，即LNAVI和LNGDP。由于时间序列数据往往存在非平稳性，直接对两个非平稳的时间序列进行回归，可能引起伪回归，使得结论无效，因此先对数据进行平稳性检验，即单位根检验。检验结果表明，LNGDP和LNAVI均为一阶单整，因而进一步对两变量进行协整回归分析，并分析残差系列的平稳性，结果表明残差序列为平稳序列。由此可以得出结论，LNAVI和LNGDP之间存在长期均衡稳定的关系。二者间的协整方程如下：可以看出，模型拟合优度高，变量较为显著。GDP增长I％ ，航空工业总产值增长1．02％ ，两者的增长幅度相近，在一定程度上说明二者存在相似的长周期特征。
